The difference between variance and covariance
La varianza es la medida de la depresión que muestra cuántos números en un conjunto específico posiblemente hacen una diferencia de la media de los valores. La varianza muestra el cuadrado promedio de desviaciones que hemos tomado de sus medias. La cuadratura de la desviación es un paso integral que determinará la solución de las ecuaciones. Cuando hayamos tomado el cuadrado de la desviación, se asegurará de que las desviaciones positivas y negativas no se cancelen entre sí. Hemos calculado la varianza en la muestra y la población.
¿Cuál es la varianza muestral?
La población es muy grande y consta de muchas entidades. Es muy difícil contar cada valor de la población. Por lo tanto, preferiblemente se toman muestras de la población. La muestra nos muestra el promedio de la población. Consiste en los valores con tamaño manejable y los datos que contiene se utilizan para el cálculo. La varianza de muestra se calcula utilizando la siguiente fórmula de varianza:
¿Qué es la varianza de la población?
La varianza de la población σ2 nos muestra la designación de datos en una población específica que se distribuye uniformemente. El cálculo de la varianza de la población se centra en el valor promedio o promedio de las distancias en la población tomadas de cada punto de datos al cuadrado medio. La varianza de la población se calcula mediante la siguiente fórmula de varianza:
El cálculo de la varianza es vital para fines probabilísticos y estadísticos. Ayuda a encontrar los resultados de manera simple y más fácil. La varianza conlleva las propiedades específicas en primer lugar, nunca muestra los resultados negativos porque implica la cuadratura y cuando los valores se han elevado al cuadrado, los resultados serán positivos o cero. Y la varianza tiene unidades al cuadrado.
Puede usar las fórmulas anteriores para calcular la varianza en la muestra o población. Pero si está confundido, puede practicar usando la calculadora de varianza.
¿Qué significa el término “covarianza”?
La covarianza es un término importante que mide la relación entre dos variables diferentes (X, Y). Estas variables son diferentes si hay signos de que puede ser positivo o negativo.
Cuando la variable es negativa, refleja la relación negativa. A medida que se desarrolla la definición de covarianza, en estadística y matemáticas, la medición de la relación entre dos variables aleatorias (X, Y) se llama covarianza.
Estas variables son números positivos o negativos y se denotan por
Cov (X, Y) Cov (X, Y)
El valor positivo indica la relación positiva y muestra que cada variable de dos tiende a moverse en una dirección similar. Mientras que el valor negativo indica la relación negativa y representa que cada una de las dos variables se mueve en la dirección opuesta.
¿Qué es la fórmula de covarianza?
La fórmula anterior se usa para calcular la covarianza. El resultado final mostrará la covarianza entre las dos variables cambiables diferentes X e Y.
En la fórmula anterior,
cov (X, Y) muestra la covarianza entre dos variables X e Y. mientras que “x e y” son los componentes de X e Y. Y “n” muestra el número de miembros.
A diferencia de la varianza, puede ser positiva, negativa o cero. La covarianza será cero si los valores dados no varían juntos.
¿Cuál es la diferencia en varianza y covarianza?
La covarianza es la medida de la relación direccional en dos variables diferentes, mientras que una varianza muestra la dispersión de datos que se toma específicamente y se distribuye alrededor del valor medio.
La varianza se usa ampliamente en los cálculos de probabilidad. Los expertos financieros utilizan este término, ya que es importante contar la volatilidad del activo. En contraste, la covarianza arroja luz sobre el rendimiento a lo largo de dos inversiones diferentes. Esto se hace comparando diferentes variables.
Los inversores prefieren comprar las inversiones que tienen una covarianza negativa.
La variación solo nos dice la magnitud de cuánto variará una cantidad con respecto a su media. Y la magnitud dependerá de los datos que se distribuyen alrededor del valor medio.
A pesar de la magnitud, la covarianza mostrará la dirección en la que dos cantidades varían o hacen una diferencia entre ellas.
La fórmula de covarianza es fácil de aplicar en ecuaciones. Si encuentra dificultades en el cálculo manual, también puede usar la calculadora de covarianza. Tanto la varianza como la covarianza son igualmente importantes en los cálculos estadísticos y algebraicos.
Existen herramientas en línea como online covariance calculator y variance calculator que se pueden utilizar para ahorrar tiempo y acelerar el aprendizaje.
